Çekirdek müfredat, günlük proje dağıtımları ve araç odaklı atölyeler — Python, Docker, LLM’ler ve RAG hatları gibi temel teknolojiler — uzaktan yürür.
Akademi
Istanbul Bayt Academy
Yapay zekâ mühendisliği yol haritası ve inkübasyon programı — tam başlangıçtan kıdemli mühendislere, gerçek projelerle.
IBA; standart bir kurs, kısa bir eğitim ya da sıradan bir webinar değildir. Yapay zekâ sektöründe başarı için tasarlanmış, uçtan uca bir yol haritasıdır. İlk günden mezuniyete kadar sektör uzmanları size mentorluk yapar; hedefimiz, her öğrencinin ham veriden güvenilir bir yapay zekâ ürününe uzanabilen yetkin bir AI mühendisi olması. 2026 Güz dönemi için başvurular açık.
Nedir?
Istanbul Bayt Academy (IBA), yapay zekâ mühendisliği becerilerini öğreten uçtan uca bir yol haritası ve proje inkübasyon programıdır; Bayt Technology’nin akademik teknolojiler alanındaki çalışmalarının bir parçasıdır.
Yapay zekâ mühendisliği, modern yapay zekâ ile gerçek sistemler kurmaktır: bir modeli kullanmanın ötesine geçip yapay zekâ destekli yazılımları tasarlamak, entegre etmek, değerlendirmek ve sorumlu biçimde hayata geçirmek.
Her katılımcı müfredat boyunca gerçek projeler geliştirir. Ayrıca teknik şirketlerle birlikte kurmakta olduğumuz bir staj-sertifikası hattını hedefliyoruz.
Format
İstanbul’da dönemsel yüz yüze buluşmalarla dijital eğitimi yerel bir toplulukla pekiştiririz: networking etkinlikleri, hackathon’lar ve sunum günleri.
Öğrenme yolları
Her öğrenci farklı bir deneyim seviyesinden başladığı için IBA altı özelleştirilmiş öğrenme yolu sunar; hepsi aynı hedefte buluşur: üretim düzeyinde yapay zekâ becerileri.
-
01
10–12 ay
Mutlak Başlangıç · üniversite / kod bilmeyen
Temel Python ve matematikten ileri MLOps’a kadar tüm yelpazeyi kapsar.
-
02
9–12 ay
Kariyer Değiştiren · bilgisayar bilimleri dışından profesyonel
Mevcut alan uzmanlığınızdan yararlanır; Veri Mühendisliği, LLM’ler, Ajanlar ve dağıtımı öğretir.
-
03
7–9 ay
Bilgisayar Bilimleri Öğrencisi · bir miktar kod deneyimi
Giriş programlamayı atlar; Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve ileri yapay zekâ uygulamalarına odaklanır.
-
04
6–8 ay
Junior Geliştirici · 0–2 yıl deneyim
Mevcut kod becerilerinizin üzerine veri yapılandırma, yapay zekâ modelleri ve orkestrasyon ekler.
-
05
4–6 ay
Yazılım Mühendisi · orta düzey, sistem kuran
Mevcut sistemleri LLM’ler, RAG, Ajanlar ve MLOps ile akıllı hâle getirmeye odaklanır.
-
06
3–5 ay
Senior Mühendis · mimar / takım lideri
Otonom sistem orkestrasyonu ve ileri yapay zekâ mimarisine öncelik veren hızlı, üst düzey bir yol.
Proje inkübasyonu, vitrin ve destek
IBA’da öğrenme tamamen uygulamalıdır. Öğrenciler gerçek projeler kurar; biz de bu projeleri gizli bir portföyde bırakmak yerine gerçek birer girişim inkübasyonu gibi ele almayı hedefliyoruz.
-
Kamuya açık vitrin ve oylama
Öğrenci projelerini IBA’nın kanallarında ve web sitesinde yayımlamayı, topluluğun inceleyip oylamasını planlıyoruz.
-
Uzman ölçeklenebilirlik analizi
En çok öne çıkan projeleri, gerçek dünya ölçeklenebilirliği ve pazar uyumu açısından sektör uzmanlarıyla birlikte değerlendirmeyi hedefliyoruz.
-
Ödüller ve yol haritaları
Panelimizce başarılı bulunan projeleri ödüllerle desteklemeyi; kazanan ekipleri, projelerini büyütmek için gereken fon ve iş ortaklarıyla buluşturacak bir yol haritası oluşturmayı planlıyoruz.
-
Topluluk desteği
Teknoloji topluluğunun öğrenci projelerine küçük katkılarla destek ve sponsorluk sunabileceği bir ekosistem kurmayı planlıyoruz.
Mentorlar ve uzmanlar
-
Üretim ortamlarında otonom ajanlar ve RAG hatları geliştiren Lead AI Architect’ler.
-
Kurumsal düzeyde MLOps ve bulut dağıtımı deneyimine sahip Senior Full-Stack mühendisler.
-
Ölçeklenebilir, gerçek dünya veri hatları ve LLM altyapısı kuran Veri Mühendisliği uzmanları.
Sıkça sorulan sorular
-
Akademiye kimler katılabilir?
Tam başlangıçtan kıdemli yazılım mühendislerine kadar herkes. Başlangıç seviyenize göre altı öğrenme yolundan birine yerleşirsiniz.
-
Ne zaman başlıyor?
2026 Güz dönemi için başvurular açık. Başvurunuzu iletin; süreçle ilgili ayrıntıları sizinle paylaşalım.
-
Çevrim içi mi, yüz yüze mi?
Hibrit: müfredatın çekirdeği uzaktan yürür; İstanbul’da dönemsel yüz yüze buluşmalar, hackathon’lar ve sunum günleri düzenlenir.
-
Projelerime ne olur?
Öğrenme uygulamalıdır: gerçek projeler geliştirirsiniz. Bu projeleri kamuya açık bir vitrin, topluluk oylaması ve uzman değerlendirmesiyle görünür kılmayı planlıyoruz; öne çıkan projeler için ödül ve büyüme yol haritaları hedefliyoruz.
-
Nasıl başvururum?
Kısa bir başvuru ya da tanışma görüşmesiyle. Bize yazın, oradan devam edelim.
-
Ücreti ne kadar?
Ücreti başvuru sürecinde paylaşıyoruz. Önce programın sunduğu değeri —gerçek projeler ve uygulamalı bir yol haritası— birlikte konuşmayı tercih ediyoruz.
2026 Güz dönemi için başvurular açık
Başlangıç seviyeniz ne olursa olsun size uygun bir yol var. Başvurmak ya da bilgi almak için bize yazın.